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# Calculadora de Intervalo de Confianza: Resultados al Instante
La Calculadora de Intervalo de Confianza calcula al instante el intervalo, el margen de error, el valor crítico y el error estándar. Admite la distribución Z (sigma poblacional conocida) y la t de Student (sigma muestral), con cualquier nivel de confianza entre 0 y 100. 2 Distribuciones Z y t
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# Distribución Z vs t de Student
| Criterio | Distribución Z | Distribución t |
|---|---|---|
| Cuando usar | σ poblacional conocida o n > 30 | s muestral, cualquier n |
| Valor crítico (95%) | z* = 1.960 | t* depende de df = n−1 |
| Grados de libertad | No aplica | df = n − 1 |
| Para n grande | IC más estrecho | Converge a Z |
Cómo interpretar correctamente el intervalo de confianza
Un IC del 95% no significa que hay un 95% de probabilidad de que la media esté en ese intervalo. Significa que el método produce intervalos que contienen la media verdadera el 95% de las veces en repetidas muestras. Una vez calculado, el intervalo o contiene la media o no la contiene.# Glosario Rápido
- Intervalo de confianza (IC)
- Rango [x̄ − ME, x̄ + ME] que estima el parámetro poblacional con el nivel de confianza elegido.
- Nivel de confianza
- Proporción de intervalos que contendrían el parámetro verdadero si el experimento se repitiera muchas veces. Valores típicos: 90%, 95%, 99%.
- Error estándar (SE)
- SE = σ/√n. Mide la variabilidad de la media muestral respecto a la media poblacional.
- Margen de error (ME)
- ME = z* × SE (o t* × SE). Es la semiamplitud del IC.