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Calculadora de Distribución Normal Online

Calcula probabilidades de la distribución normal de forma instantánea: P(X ≤ a), P(X ≥ a), P(a ≤ X ≤ b) y distribución normal inversa. Introduce media y desviación típica y visualiza la campana de Gauss con el área sombreada.

Probabilidad
Puntuación z
z₂ (límite superior)
Campana de Gauss

Área sombreada correspondiente a la probabilidad calculada.

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Preguntas Frecuentes

¿Qué es la distribución normal?
La distribución normal o campana de Gauss es la distribución de probabilidad continua más importante en estadística. Queda completamente definida por dos parámetros: la media (μ), que indica el centro, y la desviación típica (σ), que controla la amplitud. Es simétrica respecto a la media y sus colas se extienden hasta el infinito.
¿Cómo se calcula la probabilidad en la distribución normal?
La probabilidad se obtiene integrando la función de densidad de probabilidad (FDP). Como no tiene solución analítica cerrada, se calcula mediante la función de error (erf). Esta calculadora aplica la aproximación de alta precisión de Abramowitz y Stegun para obtener resultados exactos.
¿Qué es la puntuación z?
La puntuación z (o tipificada) indica cuántas desviaciones típicas se aleja un valor de la media: z = (X - μ) / σ. Permite comparar valores de distribuciones con distintas escalas. Por ejemplo, z = 1 significa que X está 1 desviación típica por encima de la media.
¿Para qué sirve la distribución normal inversa?
La distribución normal inversa responde a la pregunta: ¿qué valor X tiene el percentil p? Es decir, dado que P(X ≤ x) = p, encuentra x. Es muy útil en control de calidad (límites de tolerancia), estadística inferencial (valores críticos) y en simulación de variables aleatorias.

# Calculadora de Distribución Normal: Probabilidades al Instante

La Calculadora de Distribución Normal calcula de forma instantánea cualquier probabilidad de la distribución normal: cola izquierda, cola derecha, intervalo central e inversa. Solo necesitas introducir la media y la desviación típica para obtener el resultado y visualizarlo en la campana de Gauss.
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# Modos de Cálculo

Modo Descripción Ejemplo de uso
P(X ≤ a)Probabilidad acumulada hasta el valor a (cola izquierda).Porcentaje de alumnos por debajo de una nota.
P(X ≥ a)Probabilidad en la cola derecha a partir del valor a.Probabilidad de superar un umbral de calidad.
P(a ≤ X ≤ b)Probabilidad en un intervalo central o asimétrico.Proporción de piezas dentro de tolerancia.
InversaEncuentra X tal que P(X ≤ x) = p (percentil p).Valor crítico en un test de hipótesis.
Regla empírica 68 95 99.7
En cualquier distribución normal: el 68% de los datos cae dentro de ±1σ de la media, el 95% dentro de ±2σ y el 99.7% dentro de ±3σ. Puedes comprobarlo calculando P(-1 ≤ z ≤ 1) con μ=0 y σ=1.

# Glosario Rápido

Media (μ)
Parámetro de localización. Determina el centro de la campana de Gauss.
Desviación típica (σ)
Parámetro de escala. Controla la anchura de la campana. Debe ser estrictamente positiva.
Puntuación z
Valor tipificado: z = (X - μ) / σ. Indica cuántas desviaciones típicas está X de la media.
FDP
Función de Densidad de Probabilidad. El área bajo la FDP en un intervalo es la probabilidad de ese intervalo.

Referencias Bibliográficas

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