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Calcula al instante todas las medidas de estadistica descriptiva: media, mediana, moda, desviacion tipica, varianza, cuartiles, asimetria, curtosis y mas. Pega tus datos y obtén resultados en tiempo real.
Histograma con amplitud de clase automatica segun la regla de Sturges.
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| Estadistica | Descripcion |
|---|---|
| Recuento (N) | Numero total de valores en el conjunto de datos. |
| Media | Promedio aritmetico de todos los valores. |
| Mediana | Valor central con los datos ordenados. Robusta ante valores extremos. |
| Moda | El valor o valores que aparecen con mas frecuencia. |
| Desv. Tip. | Desviacion tipica muestral (divide entre N-1). |
| Varianza | Cuadrado de la desviacion tipica muestral. |
| Min / Max | El valor mas pequeno y mas grande del conjunto. |
| Rango | Diferencia entre el maximo y el minimo. |
| Q1 / Q3 | Primer y tercer cuartil (percentiles 25 y 75). |
| IQR | Rango intercuartilico: Q3 menos Q1. Mide la dispersion central. |
| Asimetria | Grado de asimetria de la distribucion respecto a la media. |
| Curtosis | Curtosis exceso: peso de las colas frente a la distribucion normal. |
https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptiva
https://es.wikipedia.org/wiki/Desviaci%C3%B3n_t%C3%ADpica
https://es.wikipedia.org/wiki/Asimetr%C3%ADa_estad%C3%ADstica
https://es.wikipedia.org/wiki/Curtosis
Determina si existe una relación estadística entre dos variables categóricas. Llena la matriz de frecuencias observadas y calcula el P-Valor al instante.
Compara dos grupos (A y B) para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre sus conversiones o medias. Calcula el P-Valor al instante.
Calcula el número exacto de personas necesarias para tu estudio. Incluye opciones para población finita o infinita, niveles de confianza y margen de error ajustables.
Calcula el coeficiente r de Pearson, el coeficiente de determinación r² y la recta de regresión lineal a partir de pares de datos. Herramienta 100% privada y local.
Calcula probabilidades de la distribucion normal de forma instantanea: P(X ≤ a), P(X ≥ a), P(a ≤ X ≤ b) y distribucion normal inversa. Introduce media y desviacion tipica y visualiza la campana de Gauss con el area sombreada.
Calcula intervalos de confianza para la media poblacional con distribuciones Z o t de Student. Introduce la media muestral, desviacion tipica, tamano muestral y nivel de confianza y obtén el intervalo, margen de error y valor critico al instante.