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Calculadora de Estadística Descriptiva Online

Calcula al instante todas las medidas de estadística descriptiva: media, mediana, moda, desviación típica, varianza, cuartiles, asimetría, curtosis y más. Pega tus datos y obtén resultados en tiempo real.

Tendencia Central
Media
Mediana
Moda
Recuento (N)
Suma
Dispersión
Desv. Típ.
Varianza
Rango
Coef. Variación
Posición
Mínimo
Máximo
Q1 (25%)
Q3 (75%)
IQR
Asimetría
Curtosis
Diagrama de Caja
Distribución de Frecuencias

Histograma con amplitud de clase automática según la regla de Sturges.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre desviación típica poblacional y muestral?
La desviación típica poblacional divide entre N (cuando se conoce toda la población). La desviación típica muestral divide entre N-1 (corrección de Bessel) para corregir el sesgo al estimar a partir de una muestra. Esta calculadora usa la fórmula muestral (N-1), la más habitual en investigación y análisis de datos.
¿Qué significa una asimetría positiva o negativa?
La asimetría mide la falta de simetría de la distribución de tus datos. Asimetría positiva (cola derecha) significa que los datos se concentran a la izquierda y la cola se extiende a la derecha. Asimetría negativa es lo contrario. Un valor cercano a 0 indica una distribución aproximadamente simétrica.
¿Qué es la curtosis y qué indica?
La curtosis mide el "peso" de las colas respecto a una distribución normal. Esta calculadora devuelve la curtosis exceso, donde 0 es la referencia (distribución normal). Valores positivos (leptocúrtica) indican colas más pesadas. Valores negativos (platicúrtica) indican colas más ligeras.
¿En qué formato debo introducir los datos?
Pega tus números separados por comas, espacios, puntos y coma o saltos de línea. Ejemplos: "1, 2, 3, 4" o "1 2 3 4" o un valor por línea. La calculadora ignora automáticamente los caracteres no numéricos.

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Tanto si eres estudiante, investigador o analista de datos, la Calculadora de Estadística Descriptiva te ofrece un resumen estadístico completo e instantáneo de cualquier conjunto de datos numéricos. Pega tus datos y obtén 15 estadísticas calculadas simultáneamente.
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# Estadísticas Calculadas

Estadística Descripción
Recuento (N)Número total de valores en el conjunto de datos.
MediaPromedio aritmético de todos los valores.
MedianaValor central con los datos ordenados. Robusta ante valores extremos.
ModaEl valor o valores que aparecen con más frecuencia.
Desv. Típ.Desviación típica muestral (divide entre N-1).
VarianzaCuadrado de la desviación típica muestral.
Mín / MáxEl valor más pequeño y más grande del conjunto.
RangoDiferencia entre el máximo y el mínimo.
Q1 / Q3Primer y tercer cuartil (percentiles 25 y 75).
IQRRango intercuartílico: Q3 menos Q1. Mide la dispersión central.
AsimetríaGrado de asimetría de la distribución respecto a la media.
CurtosisCurtosis exceso: peso de las colas frente a la distribución normal.
Cuándo usar la mediana en vez de la media
Si tus datos contienen valores extremos (outliers), como salarios o precios de vivienda, la mediana es una medida de tendencia central más representativa que la media, que se ve distorsionada por los valores extremos.

# Glosario Rápido

IQR
Rango intercuartílico. Dispersión del 50% central de los datos. Se usa para detectar valores atípicos.
Asimetría
Mide la asimetría de la distribución. Positiva = cola derecha más larga. Negativa = cola izquierda más larga.
Curtosis exceso
Peso de las colas en comparación con la distribución normal. 0 es normal; positivo indica colas más pesadas.
Corrección de Bessel
División entre N-1 en lugar de N al calcular la varianza muestral para reducir el sesgo en la estimación.

# Cómo interpretar los resultados

La media, la mediana y la dispersión describen aspectos distintos de los datos. Compara varias métricas y revisa los valores atípicos antes de sacar conclusiones.

Referencias Bibliográficas

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